Predicting outcome of renal transplantation using artificial neural networks

Arnold, Steffen

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Predicting outcome of renal transplantation using artificial neural networks

Arnold, S. (2009). Predicting outcome of renal transplantation using artificial neural networks. Bachelor Thesis, Freie Universität Berlin, Berlin.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-7D06-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-7D07-9

Genre: Hochschulschrift

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Urheber:
Arnold, Steffen¹, Autor

Affiliations:
1Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1433547

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Sprache(n): eng - English

Datum: Angenommen: 2009-09-30

Publikationsstatus: Angenommen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Freie Universität Berlin

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: eDoc: 446321

Art des Abschluß: Bachelor

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