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  Nonlinear Anisotropic Diffusion in Three-dimensional Electron Microscopy. In:

Frangakis, A., & Hegerl, R. (1999). Nonlinear Anisotropic Diffusion in Three-dimensional Electron Microscopy. In:. In G. G. Leeuwen, J. Hartmanis, & J. van (Eds.), Lecture Notes in Computer Science (pp. 386-397). Berlin: Springer Verlag.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-71C9-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-71CA-D
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Frangakis, A.S., Autor
Hegerl, R.1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Electron tomography is a powerful tool for investigating the three-dimensional (3d) structure of biological objects at a resolution in the nanometer range. however, visualization and interpretation of the resulting volumetric data is a very difficult task due to the extremely low signal to noise ratio (<0db). in this paper, an approach for noise reduction in volumetric data is presented, based on nonlinear anisotropic diffusion, using a hybrid of the edge enhancing and the coherence enhancing techniques. when applied to both, artificial or real data sets, the method turns out to be superior to conventional filters. in order to assess noise reduction and structure preservation experimentally, resolution tests commonly used in structure analysis are applied to the data in the frequency domain.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1999
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 318681
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Leeuwen, G. Goos, Herausgeber
Hartmanis, J., Herausgeber
van, J., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer Verlag
Seiten: - Band / Heft: 1682 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 386 - 397 Identifikator: -