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  Defaults, Logic and Probability - A theoretical perspective

Weydert, E. (2001). Defaults, Logic and Probability - A theoretical perspective. KI - Künstliche Intelligenz, 4/01, 44-49.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-3212-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-3213-9
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Weydert, Emil1, Autor           
Affiliations:
1Programming Logics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40045              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The complexity of the real world and the restricted availability of knowledge call for powerful logical frameworks to deal with uncertainty, reaching from qualitative default formalisms to quantitative probability logics. In particular, reasoning under uncertainty requires defeasible inference notions. We take a general look at these issues, with a special emphasis on quasi-probabilistic approaches to default reasoning.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010-03-122001
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 519780
Anderer: Local-ID: C1256104005ECAFC-377EBFA7855FB2D9C1256A0100336443-Weydert2001d
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: KI - Künstliche Intelligenz
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4/01 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 44 - 49 Identifikator: ISSN: 0933-1875