Learning localized rule mixtures by maximizing the area under the ROC curve, 
with an application to the prediction of HIV-1 coreceptor usage

Sing, Tobias

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Learning localized rule mixtures by maximizing the area under the ROC curve, with an application to the prediction of HIV-1 coreceptor usage

Sing, T. (2004). Learning localized rule mixtures by maximizing the area under the ROC curve, with an application to the prediction of HIV-1 coreceptor usage. Master Thesis, Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2AD0-C 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-A822-1

資料種別: 学位論文

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Sing, Tobias¹, 著者

所属:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046

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言語: eng - English

日付: 受理: 2004出版: 2004

出版の状態: 出版

ページ: -

出版情報: Freiburg : Albert-Ludwigs-Universität

目次: -

査読: -

識別子（DOI, ISBNなど）: eDoc: 232012
その他: Local-ID: C125673F004B2D7B-CADB1B353BE24C44C1256FB70051E86E-Sing2004a

学位: 修士号 (Master)

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