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  Untersuchungen zur automatischen Klassifikation von Lamellengraphit mit Hilfe des Stützvektorverfahrens (Examinations on the Automatic Classification of Lamellar raphite Using the Support Vector Machine)

Roberts, K., Mücklich, F., & Weikum, G. (2005). Untersuchungen zur automatischen Klassifikation von Lamellengraphit mit Hilfe des Stützvektorverfahrens (Examinations on the Automatic Classification of Lamellar raphite Using the Support Vector Machine). In P. Portella (Ed.), Praktische Metallographie / Practical Metallography (pp. 396-410). München, Germany: Carl Hanser Verlag.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-282C-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-282D-A
Genre: Buchkapitel

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:
RobertsMW_Metallographie03.pdf (beliebiger Volltext), 5MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
RobertsMW_Metallographie03.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
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Copyright Datum:
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Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Roberts, Kathrin, Autor
Mücklich, Frank, Autor
Weikum, Gerhard1, Autor           
Portella, P., Herausgeber
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Die unterschiedliche Graphitausbildung in Gußeisen ist wesentlich für die mechanischen Eigenschaften dieses Werkstoffes. Deshalb wurden in der Norm EN ISO 945:1994 sechs generelle Formen für die Graphitausbildung und darunter für Lamellengraphit fünf Anordnungsklassen definiert. Die subjektive Klassifizierung letzterer kann zu widersprüchlichen Ergebnissen führen (Gerber et al., Giessereiforschung 54(2002)3,91) und sollte durch eine objektive Klassifizierung mit Hilfe der Bildanalyse möglichst ersetzt werden. Vorgestellt wird der Einsatz des Stützvektorverfahrens, bei dem durch Berechnung einer Hyperebene im m-dimensionalen Raum binär klassifiziert wird. Die Lage der Hyperebene wird von Stützvektoren definiert, die durch Messung bildanalytischer Kenngrößen an Trainingsbildern ermittelt werden. In der Arbeit wurden zu jedem Bild sechs stereologische und vierzehn Haralick-Parameter berechnet. Trainingsbasis waren 350 von Experten klassifizierte Traingsbilder. Untersucht wurde die Präzision und die Ausbeute der Klassifizierung durch das Verfahren. Außerdem war es möglich, die Relevanz der 20 Parameter für die Klassifizierung der einzelnen Graphitanordnungen zu bestimmen. Das Stützvektorverfahren erscheint als interessantes Klassifizierungsverfahren der Informatik aus dem Bereich des "Information Retrieval", das zukünftig auch allgemeiner für materialographische Bilder eingesetzt werden könnte.

Details

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Sprache(n): deu - German
 Datum: 2006-04-142005
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: München, Germany : Carl Hanser Verlag
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 278891
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-9369FF1726F04496C1256EBB00262EA5-RobertsMSW04-2
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Praktische Metallographie / Practical Metallography
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Portella, P., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: München, Germany : Carl Hanser Verlag
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 396 - 410 Identifikator: ISBN: ISSN 0032-678X

Quelle 2

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Titel: Sonderbände der Praktischen Metallographie / International Journal of Materialographic Preparation Imaging and Analysis of Microstructures
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 42 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -