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  Statistical Learning for Shape Applications

Saleem, W., Wang, D., Belyaev, A., & Seidel, H.-P. (2006). Statistical Learning for Shape Applications. In 1st International Symposium on Shapes and Semantics (pp. 53-60). Genova, Italy: CNR.

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StatLearn_full.pdf (beliebiger Volltext), 721KB
 
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StatLearn_full.pdf
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-
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Sichtbarkeit:
Privat
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application/pdf
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Copyright Info:
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Saleem, Waqar1, Autor           
Wang, Danyi1, Autor           
Belyaev, Alexander1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Statistical methods are well suited to the large amounts of data typically involved in digital shape applications. In this paper, we look at two statistical learning methods related to digital shape processing. The first, \textit{neural meshes}, learns the shape of a given point cloud \--- the surface reconstruction problem \--- in $O(n^2)$ time. We present an alternate implementation of the algorithm that takes $O(n\log n)$ time. Secondly, we present a simple method to automatically learn the correct orientation of a shape in an image from a database of images with correctly oriented shapes.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007-03-072006
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Genova, Italy : CNR
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 314643
Anderer: Local-ID: C125675300671F7B-F199D73592F8196BC125719900561BF0-SaleemWBS_wss2006
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Matsushima, JAPAN
Start-/Enddatum: 2006-06-17

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 1st International Symposium on Shapes and Semantics
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Genova, Italy : CNR
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 53 - 60 Identifikator: -