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  Algorithmic methods for investigating equilibria in epidemic modeling

Brown, C., El Kahoui, M., Novotni, D., & Weber, A. (2006). Algorithmic methods for investigating equilibria in epidemic modeling. Journal of Symbolic Computation, 41, 1157-1173.

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threshold-conditions.pdf (beliebiger Volltext), 244KB
 
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threshold-conditions.pdf
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Privat
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application/pdf
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Brown, Christopher, Autor
El Kahoui, M'hammed1, Autor           
Novotni, Dominik, Autor
Weber, Andreas, Autor
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The calculation of threshold conditions for models of infectious diseases is of central importance for developing vaccination policies. These models are often coupled systems of ordinary differential equations, in which case the computation of threshold conditions can be reduced to the question of stability of the disease-free equilibrium. This paper shows how computing threshold conditions for such models can be done fully algorithmically using quantifier elimination for real closed fields and related simplification methods for quantifier-free formulas. Using efficient quantifier elimination techniques for special cases that have been developed by Weispfenning and others, we can also compute whether there are ranges of parameters for which sub-threshold endemic equilibria exist.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007-02-102006
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 314451
Anderer: Local-ID: C1256428004B93B8-DF5D51E72306F1EDC1256FB30052107F-ElKahoui2005d
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Symbolic Computation
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 41 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1157 - 1173 Identifikator: -