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  Short-Term Tide Prediction

Hasler, N., & Hasler, K.-P. (2007). Short-Term Tide Prediction. In F. A. Hamprecht, C. Schnörr, & B. Jähne (Eds.), Pattern Recognition: 29th DAGM Symposium (pp. 375-384). Berlin, Germany: Springer.

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HasHas07Tide.pdf (beliebiger Volltext), 5KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
HasHas07Tide.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Hasler, Nils1, Autor           
Hasler, Klaus-Peter, Autor
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Ever since the first fishermen ventured into the sea, tides have been the subject of intense human observation. As a result computational models and `tide predicting ma chines', mechanical computers for predicting tides have been developed over 100 year s ago. In this work we propose a statistical model for short-term prediction of sea levels at high tide in the tide influenced part of the Weser at Vegesack. The predic tions are made based on water level measurements taken at different locations downri ver and in the German Bight. The system has been integrated tightly into the decisio n making process at the Bremen Dike Association on the Right Bank of the Weser.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2008-03-142007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 356516
DOI: 10.1007/978-3-540-74936-3
Anderer: Local-ID: C12573CC004A8E26-1C0AB98003413A2CC12573C40040D0D0-HasHas07
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Heidelberg, Germany
Start-/Enddatum: 2007-09-12 - 2007-09-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition : 29th DAGM Symposium
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Hamprecht, Fred A., Herausgeber
Schnörr, Christoph, Herausgeber
Jähne, Bernd, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 375 - 384 Identifikator: ISBN: 3-540-74933-2

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4713 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -