High Dynamic Range Imaging Pipeline: Perception-Motivated Representation of 
Visual Content

Mantiuk, Rafał; Krawczyk, Grzegorz; Mantiuk, Radoslaw; Seidel, Hans-Peter

doi:10.1117/12.713526

High Dynamic Range Imaging Pipeline: Perception-Motivated Representation of Visual Content

Mantiuk, R., Krawczyk, G., Mantiuk, R., & Seidel, H.-P. (2007). High Dynamic Range Imaging Pipeline: Perception-Motivated Representation of Visual Content. In B. E., Rogowitz, T. N., Pappas, & S. J., Daly (Eds.), Human Vision and Electronic Imaging XII (pp. 649212.1-12). Bellingham, WA, USA: SPIE.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-1F6A-B 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-306B-4

資料種別: 会議論文

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Mantiuk, Rafał¹, 著者
Krawczyk, Grzegorz², 著者
Mantiuk, Radoslaw², 著者
Seidel, Hans-Peter², 著者

所属:
1Max Planck Society, ou_persistent13
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047

内容説明

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キーワード: -

要旨: The advances in high dynamic range (HDR) imaging, especially in the display and camera technology, have a significant impact on the existing imaging systems. The assumptions of the traditional low-dynamic range imaging, designed for paper print as a major output medium, are ill suited for the range of visual material that is shown on modern displays. For example, the common assumption that the brightest color in an image is white can be hardly justified for high contrast LCD displays, not to mention next generation HDR displays, that can easily create bright highlights and the impression of self-luminous colors. We argue that high dynamic range representation can encode images regardless of the technology used to create and display them, with the accuracy that is only constrained by the limitations of the human eye and not a particular output medium. To facilitate the research on high dynamic range imaging, we have created a software package (http://pfstools.sourceforge.net/), capable of handling HDR data on all stages of image and video processing. The software package is available as open source under the General Public License and includes solutions for high quality image acquisition from multiple exposures, a range of tone mapping algorithms and a visual difference predictor for HDR images. We demonstrate how particular elements of the imaging pipeline can be interfaced using standard features of the operating system. Examples of shell scripts demonstrate how the software can be used for processing single images as well as video sequences.

資料詳細

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言語: eng - English

日付: 修正: 2008-03-14出版: 2007

出版の状態: 出版

ページ: -

出版情報: Bellingham, WA, USA : SPIE

目次: -

査読: -

識別子（DOI, ISBNなど）: eDoc: 356611
DOI: 10.1117/12.713526
その他: Local-ID: C12573CC004A8E26-1391CD1854A6F5ADC125722F0039893D-Mantiuk2007spie

学位: -

訴訟

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出版物 1

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出版物名: Human Vision and Electronic Imaging XII

種別: 会議論文集

著者・編者:
Rogowitz, Bernice E., 編集者
Pappas, Thrasyvoulos N., 編集者
Daly, Scott J., 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Bellingham, WA, USA : SPIE

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 649212.1 - 12 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 9780819466051

出版物 2

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出版物名: SPIE

種別: 連載記事

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出版社, 出版地: -

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