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  Approximating Covering Problems by Randomized Search Heuristics using Multi-objective Models

Friedrich, T., He, J., Hebbinghaus, N., Neumann, F., & Witt, C. (2010). Approximating Covering Problems by Randomized Search Heuristics using Multi-objective Models. Evolutionary Computation, 18(4), 617-633. doi:10.1162/EVCO_a_00003.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-1601-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-25DD-D
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Friedrich, Tobias1, Autor           
He, Jun2, Autor
Hebbinghaus, Nils1, Autor           
Neumann, Frank1, Autor           
Witt, Carsten2, Autor
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 536721
DOI: 10.1162/EVCO_a_00003
URI: http://dx.doi.org/10.1162/EVCO_a_00003
Anderer: Local-ID: C1256428004B93B8-7BB1F28734D0480EC12576A70053AD46-FHHNW10
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Evolutionary Computation
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, Mass. : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: 18 (4) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 617 - 633 Identifikator: ISSN: 1063-6560